La mayoría de los agentes de código olvidan lo que hicieron ayer. Hermes Agent no: se acuerda, aprende de sus errores y mejora solo.

Qué vas a aprender

Qué es Hermes Agent y por qué su "learning loop" lo hace diferente de Claude Code, OpenCode o Codex
Cómo instalarlo en Linux, macOS o Windows (nativo, sin WSL)
Configuración básica: elegir modelo, conectar herramientas, primer uso
Cómo hablarle desde Telegram, Discord, WhatsApp y Signal con el Messaging Gateway
Cómo crear skills automáticas desde la experiencia (el loop de mejora continua)
Diferencia con OpenClaw y cómo migrar si vienes de ahí

01 · Hermes Agent no es otro clon de Claude Code

Hermes Agent es el agente de código auto-mejorable de Nous Research. 189.000 estrellas en GitHub, 32.000 forks, licencia MIT. No es solo otro CLI para code con IA: es el único agente que aprende de sus propias conversaciones.

Mientras los demás agentes empiezan de cero en cada sesión, Hermes:

Crea skills automáticamente después de tareas complejas — convierte lo que aprendió en un skill reutilizable
Mejora sus skills durante el uso — si una skill falla, la corrige solo
Tiene memoria persistente con FTS5 + resúmenes LLM — busca en conversaciones pasadas y recuerda quién eres
Se ejecuta en segundo plano — podés hablarle desde Telegram mientras trabaja en un VPS
Programa tareas automáticas con cron nativo: reportes diarios, backups nocturnos, auditorías semanales

No está atado a tu laptop. Corre en un VPS de $5, en un cluster GPU, o en serverless (Modal, Daytona) que hiberna cuando no lo usas.

02 · Instalación

Linux, macOS, WSL2

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
source ~/.bashrc
hermes

Windows (nativo, PowerShell — no necesitas WSL)

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)
hermes

El instalador de Windows maneja todo: uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg y un Git Bash portátil. No toca tu instalación de Git existente.

Post-instalación

hermes                    # Arranca el CLI interactivo
hermes model              # Elegí proveedor y modelo
hermes setup              # Asistente completo de configuración
hermes doctor             # Diagnosticar problemas

03 · Modelos y proveedores

Hermes no te ata a ningún modelo. Usá cualquiera:

Proveedor	Comando
Nous Portal (recomendado, todo en uno)	`hermes setup --portal`
OpenRouter (200+ modelos)	`hermes model openrouter:<modelo>`
OpenAI	`hermes model openai:<modelo>`
Anthropic	`hermes model anthropic:<modelo>`
Ollama (local)	`hermes model ollama:<modelo>`
Cualquier endpoint OpenAI-compatible	configurar en `~/.hermes/config.yaml`

Nous Portal te da 300+ modelos + Tool Gateway (web search, generación de imágenes, TTS, browser cloud) en una sola suscripción. Un solo OAuth y estás listo.

Para cambiar de modelo en medio de una conversación:

/model openrouter:anthropic/claude-sonnet-4-5

Sin cerrar nada, sin perder contexto.

04 · Primeros pasos: de cero a productive

Conversación básica

hermes

Adentro del CLI:

Escribís normal, como en ChatGPT
/help lista todos los comandos
/new o /reset para conversación nueva
/retry para regenerar la última respuesta
/undo para deshacer
/compress para comprimir contexto cuando se alarga

Habilidades (tools)

hermes tools

Viene con 40+ tools preinstaladas: filesystem, web search, code execution, image generation, y más. Podés activar/desactivar por toolset.

Skills (procedural memory)

Los skills son instrucciones reutilizables. Hermes los crea solo cuando detecta un patrón repetitivo:

/skills          # listar skills instalados
/skill-nombre    # ejecutar un skill directamente

Cuando completás una tarea compleja, Hermes puede crear un skill automáticamente. La próxima vez que necesites algo similar, lo ejecuta sin pensar.

05 · Messaging Gateway: tu agente en todos lados

Hermes no vive solo en la terminal. Su Messaging Gateway te permite hablarle desde cualquier plataforma.

hermes gateway setup    # Configurar plataformas
hermes gateway start    # Iniciar el gateway

Plataformas soportadas

Plataforma	Qué podés hacer
Telegram	Mandar mensajes, recibir respuestas, comandos slash
Discord	Igual, en tu servidor de Discord
Slack	Directo o en canales
WhatsApp	A través de proveedores compatibles
Signal	Mensajes cifrados
Email	Enviar y recibir correos procesados por el agente

Configuración típica para Telegram

Creás un bot con BotFather en Telegram
hermes gateway setup → seleccionás Telegram → pegás el token
hermes gateway start
Le escribís a tu bot desde Telegram y Hermes responde

Todo corre desde un solo proceso gateway. Tu agente está en tu VPS, pero vos le hablás desde cualquier lado.

El gateway también soporta transcripción de voz: mandás un audio de Telegram y Hermes lo transcribe y responde.

06 · El learning loop: cómo mejora solo

Esta es la diferencia radical con otros agentes.

Paso 1 — Ejecución: Hacés una tarea compleja (ej: "auditá este proyecto Django y generá un plan de refactor").

Paso 2 — Skill creation: Hermes detecta que la tarea fue compleja y te pregunta si quiere crear un skill. Si aceptás, empaqueta el approach en ~/.hermes/skills/ como un archivo reutilizable.

Paso 3 — Self-improvement: Cada vez que usás ese skill, Hermes registra qué funcionó y qué no. Si detecta un patrón de mejora, lo ajusta solo.

Paso 4 — Memoria cruzada: Cuando iniciás una sesión nueva, Hermes busca en sesiones anteriores (FTS5 + resumen LLM) información relevante. No empieza de cero.

Paso 5 — User modeling: Con el tiempo, Hermes construye un perfil de cómo trabajás: qué estilo de código preferís, qué herramientas usás, qué nivel de detalle querés en las respuestas.

No es "un chat con memoria". Es un agente que realmente mejora con el uso.

07 · Automatizaciones programadas (cron)

Hermes tiene un cron scheduler nativo. Podés programar tareas en lenguaje natural:

/crear tarea "Todos los lunes a las 9 AM, revisá los logs del servidor y mandame un resumen por Telegram"

O configurarlo directamente:

hermes cron add --schedule "0 9 * * 1" --task "Revisar logs y resumir" --platform telegram

Las tareas se ejecutan aunque no estés conectado. El gateway las entrega donde hayas configurado.

08 · Diferencia con OpenClaw y migración

Si venís de OpenClaw, Hermes tiene un migrador automático:

hermes claw migrate              # Migración interactiva completa
hermes claw migrate --dry-run    # Vista previa sin migrar

Migra automáticamente: SOUL.md (persona), memorias, skills, command allowlist, config de mensajería, API keys y workspace instructions.

Las diferencias principales:

Hermes tiene learning loop (skills auto-creados y auto-mejorados); OpenClaw no
Hermes tiene messaging gateway nativo (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal); OpenClaw requiere plugins externos
Hermes tiene cron scheduler incorporado
Hermes soporta subagentes aislados para workstreams paralelos
Ambos son MIT, ambos soportan MCP

09 · Reglas para no fracasar

No le tengas miedo al learning loop. Que cree skills automáticamente puede sentirse invasivo al principio. Revisalos con /skills, editalos si algo no calza. Con el tiempo se vuelven increíblemente precisos.
Usá gateway desde el día 1. La gracia de Hermes no es el CLI — es que podés mandarle una tarea desde Telegram mientras estás en otra cosa. Configuralo antes de la primera semana.
Elegí bien el modelo base. Hermes funciona con cualquier modelo, pero los que tienen buen tool-calling (Claude Sonnet, GPT-4o) aprovechan mucho mejor el sistema de skills y subagentes.
Cuidado con la memoria en tareas muy largas. Usá /compress cuando el contexto se alargue. Hermes lo maneja bien, pero sigue siendo un LLM con límite de tokens.
El cron es para tareas estables. No programes algo que requiere supervisión constante. Usalo para reportes, monitoreo, backups — tareas que si fallan un día, no es desastre.
Migrá desde OpenClaw con --dry-run primero. Revisá qué se va a migrar antes de hacerlo. Casi todo pasa bien, pero siempre conviene verificar.

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